Automatische Erkennung von Geräuschanomalien mit KI

Die aufgezeichneten Geräusche und Schwingungen werden in einem Spektrogramm wiedergegeben. Die eingebetteten maschinellen Lernfähigkeiten ermöglichen es, Muster, Gruppierungen und Anomalien zu bestimmen. Durch überwachtes Lernen, halbüberwachtes Lernen oder unüberwachtes Lernen kann der Algorithmus dann – je nach Anwendungsfall – präzise Ergebnisse liefern und Qualitätsprüfungsprozesse jeglicher Art unterstützen, automatisieren und optimieren.

Auch heute noch werden 80 % der Qualitätskontrollen in der industriellen Fertigung von Mitarbeitern durchgeführt. Dieser Ansatz ist zwangsläufig mit menschlichen Fehlern und einer subjektiven Bewertung von Geräuschen und Vibrationen verbunden. Sounce verlässt sich nicht auf das menschliche Gehör, sondern verwendet fortschrittliche, minimal-invasive Sensoren, die selbst Geräusche und Vibrationen erfassen, die vom menschlichen Ohr nicht wahrgenommen werden können. Sounce arbeitet völlig unvoreingenommen und objektiv. Ein großer Vorteil.

Mit Sounce können sich User auf eine kontinuierliche Überwachung verlassen – 24/7. Die analysierten Daten werden in einer Web-Anwendung visualisiert – einfach zu bedienen und alles an einem Ort. Die User können sich auf eine vollständige Dokumentation der Daten verlassen, ohne dass Informationen verloren gehen. Durch die Kombination dieser Vorteile wird die Qualitätsprüfung zu einem automatisierten System, das eine wesentlich schnellere Bewertung ermöglicht.

Im Rahmen der angebotenen Machbarkeitsstudie bewerten unsere Experten den Anwendungsfall und dessen möglichen Nutzen. Sounce kann selbst dann Geräusche und Vibrationen erkennen, wenn das menschliche Gehör dies nicht kann. Die maschinellen Lernfähigkeiten können trainiert werden, um zu filtern und sich an den Anwendungsfall anzupassen.

Sounce hat ein breites Anwendungsspektrum und wird erfolgreich für die Prüfung von mechanischen und mechatronischen Teilen und Systemen wie beispielsweise Antriebe, Lager, Türsysteme, Steckverbindungen, Dachsysteme, Schweißpunkte und mehr eingesetzt. Auch in Bereichen wie Robotik und Medizintechnik ist es uns gelungen, mit Sounce Mehrwert zu generieren.

Sounce verwendet fortschrittliche, minimal invasive Schwingungssensoren. Für den Fall, dass der Kunde keine Aufzeichnungshardware an der Maschine installiert hat, unterstützen wir den Beschaffungs- und Installationsprozess.

In nur einem Tag ist die Sounce-Einrichtung einsatzbereit. Innerhalb von 8 Wochen steht dem Kunden ein trainiertes und leistungsfähiges KI-Modell zur Verfügung.

Unser funktionsübergreifendes Team aus Data Science-Ingenieuren und Produktionsexperten hilft dabei, Prüfstände und Produktionsprozesse mit minimalinvasiver Sensorik zu digitalisieren. Darüber hinaus kann der Kunde die Implementierung von Software und die Integrationen zu bestehenden Systemen für eine nahtlose Einbettung in bestehende Prozesse und Systeme erwarten. Im laufenden Betrieb nach erfolgreicher Implementierung bietet unser Team einen flexiblen und stets verfügbaren Service zur Unterstützung bei anstehenden Fragen und zur weiteren Verbesserung des Systems.

Basierend auf den Ergebnissen von vorherigen Projekten und allgemeinen Annahmen, kann der Break-Even schon nach 3 Monaten in Serie erwartet werden.

Höhere Produktionsqualität, bessere Produktbeurteilung in kürzerer Zeit, Vermeidung menschlicher Fehler, geringere Nacharbeitskosten, erhebliche Einsparungen an Personalkosten, datengestützte Entscheidungsfindung und vieles mehr.

Bewertung des Anwendungsfalls: Kostenfrei. Leistungsumfang: Bewertung der Qualität und Machbarkeit des Anwendungsfalls, Identifizierung des potenziellen Nutzens, Bewertung durch KI-Experten.

Machbarkeitsstudie / Proof of Concept (PoC): Um die Aufwände und Risiken für beide Seiten gering zu halten, machen wir zu Beginn einen 12-wöchigen Pilot, in dem wir gemeinsam mit dem Kunden das Setup aufsetzen, Daten aufnehmen, in die Cloud laden und ein KI-Modell trainieren. Die Ergebnisse werden zusammen mit dem Kunden bewertet und weitere Schritte für die Serienimplementierung besprochen.

So ist der Aufwand begrenzt auf ein klar abgestecktes Projekt von 12 Wochen, welches bereits innerhalb der Pilotphase durch die Erkenntnisse kompensiert wird.

Serienanwendung: Die Kosten für Sounce bei der Serienanwendung sind abhängig vom Anwendungsfall und den erzielten Einsparungen. Zu den Vorteilen gehören ein Nonstop-Betrieb, ein verbessertes KI-Modell, tiefgründige Erkenntnisse, mehr Korrelationen, eine schnellere Bewertung und vieles mehr.

Beratung zur Auswahl der richtigen Lösungsmethode, Unterstützung durch Operations Know How für die Serienanwendung - Initiale Analyse bestehender Daten.

Zu Beginn unserer Projekte steht eine unverbindliche Information zum möglichen Einsatz von Sounce an Ihren Prüfständen. Wir unterstützen Sie dabei aus Ihren bestehenden Daten Zusammenhänge abzuleiten um Rückschlüsse auf Schäden oder Mängel herzustellen.

Sie haben In-House KI-Kompetenz und sind selbst in der Lage Modelle zu entwicklen, zu trainieren und auf Ihre spezifischen Use Cases anzupassen?

Sounce bietet Ihnen die Möglichkeit, aus Ihren KI-Modellen eine funktionsfähige Software-as-a-Service Lösung zu machen, die schnell und unkompliziert in Ihre Prozesse integriert werden kann.

Zusätzlich können Sie von unserem KI Anwendungs-Know-How profitieren und die Genauigkeit Ihrer KI Modelle in der Applikation am Prüfstand steigern.

Sie haben bereits bestehende Prüfprozesse mit fest definierten Grenzen? Sounce bietet Ihnen die Möglichkeit diese festen Grenzen um automatisch selbstlernende Grenzen zu erweitern.

Von der Modellentwicklung über das Modelltraining mit Ihren Daten bis hin zur Anwendung und Überwachung deckt Sounce alle Funktionen für den Einsatz in der Produktion ab.