Game-Changer KI: Die neue treibende Kraft der Automobil­industrie

Der globale, branchenübergreifende Einsatz von KI-Lösungen wird zurecht als der nächste große Plattform-Shift angesehen – vergleichbar mit dem Wandel vom stationären zum mobilen Internet und der Einführung von Cloud/SaaS. Dennoch hält sich die Automobilindustrie im Vergleich zu anderen Branchen bei Investitionen in KI-Rechenkapazitäten, Personal und Budgets noch zurück. 

In unserer MHP-Studie „Gamechanger KI: Die neue treibende Kraft der Automobilindustrie“ analysieren wir den aktuellen Stand sowie die technischen Grundlagen und zeigen auf, welche Potenziale und Mehrwerte der Einsatz von KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette bietet – von der Entwicklung über die Produktion bis hin zur Anwendung im Fahrzeug. 

Im Fokus stehen dabei die künftigen KI-Nutzer aus Europa, China und den USA. Wir haben sie nach ihren Erwartungen befragt: Welche Features überzeugen? Motivieren neue KI-Funktionen zum Kauf? Welchen Anbietern vertraut man am meisten? Die Antworten auf diese zentralen Fragen finden Sie in unserer Studie. 

Die Umsetzung innovativer KI-Anwendungen ist komplex und erfordert eine strategische Herangehensweise. Unternehmen der Automobilindustrie müssen jetzt handeln, um erfolgreich auf diesem neuen Feld zu investieren. Unsere Studie bietet praxisbewährte Ansätze für OEMs und Zulieferer, damit sie den Anschluss nicht verlieren. Eine kompakte Risikoanalyse zeigt zudem, wie Themen wie Datenschutz, Recht, Ethik und Sicherheit optimal berücksichtigt werden können. 

Erfahren Sie, wie Sie mit der richtigen Strategie den Wandel erfolgreich gestalten! 

• KI revolutioniert nicht nur die Customer Experience im Fahrzeug, sondern die gesamte Wertschöpfungskette. OEMs müssen ihre Aktivitäten gezielt intensivieren.
• Deutschland hängt zurück: Heute gelten chinesische Automobilhersteller bei KI-Kompetenz als führend, in 5 Jahren werden japanische OEMs vorne gesehen.
• Vor allem in China beeinflussen KI-Funktionen den Autokauf mehrheitlich in eine positive Richtung.
• Weltweit gesehen möchten Kunden KI im Auto nutzen, aber selten dafür bezahlen. Die Monetarisierung wird damit zu einer besonders relevanten Frage.