Wie MHP und AWS mit einer Analytics-Plattform das Auftragsmanagement von Porsche nachhaltig transformieren

Neue Maßstäbe für die Datenintegration: Von Datensilos zu Echtzeitdaten

Im Rahmen einer zukunftsweisenden Initiative arbeiteten Porsche und MHP gemeinsam daran, die Datenlandschaft für das Auftragsmanagement grundlegend zu transformieren und neue Möglichkeiten zu erschließen. Dabei wurden folgende Herausforderungen erfolgreich adressiert: 

1. Fragmentierte Datenquellen: Informationen über Auftragseingänge, Bestandsgrößen oder Stornierungen waren über mehrere Systeme verstreut. Diese isolierten Systeme erschwerten eine einheitliche Sicht auf die relevanten Daten. Das verkomplizierte zudem die Planungs- und Steuerungsprozesse. 
2. Fehlende Echtzeit-Analysen: Die bisherigen Systeme arbeiteten auf Basis von Tagesständen. Dadurch waren Änderungen und Aktualisierungen innerhalb eines Tages nicht sofort sichtbar, was die Genauigkeit und Schnelligkeit von datenbasierten Entscheidungen erheblich einschränkte. 
3. Manuelle Prozesse: Die Mitarbeitenden mussten Berichte häufig manuell erstellen und aktualisieren, was nicht nur zeitaufwendig, sondern auch fehleranfällig war. Automatisierte Prozesse waren kaum vorhanden, was die Effizienz des Teams beeinträchtigte. 
4. Komplexe Anforderungen durch Marktdynamik: Die zunehmende Komplexität in der Fahrzeugpalette und die dynamische Entwicklung in den globalen Märkten führten zu einem erhöhten Bedarf an präzisen, flexiblen und schnellen Datenanalysen. 

Alle Fahrzeugdaten an einem Platz: Wie MHP mit AWS eine effiziente und zukunftssichere Reporting-Architektur für Porsche entwickelte

Um die Herausforderungen zu lösen, entwickelte MHP eine moderne, skalierbare Reporting-Architektur auf Basis von AWS. Diese flexible Systemarchitektur integriert alle relevanten Datenquellen und ermöglicht eine konsistente „Single Source of Truth“ (SSoT), die sowohl operative als auch analytische Anforderungen abdeckt. 

Kernarchitektur und AWS-Technologien

Die Plattform basiert auf einer modularen Building-Block-Architektur, die speziell auf die komplexen Anforderungen von Porsche zugeschnitten ist. Sie integriert zentrale Funktionen wie ereignisgesteuerte Datenverarbeitung, KPI-Berechnung und Reporting.

• Amazon Redshift: Bietet eine performante, zentralisierte Datenbank für die Speicherung und Analyse großer Datenmengen. Der Service ermöglicht die Berechnung und Aggregation von KPIs in Echtzeit. 
• AWS Lambda: Unterstützt die ereignisgesteuerte Verarbeitung von Daten, wodurch Aktualisierungen und Berechnungen in Echtzeit möglich sind. 
• Apache Kafka (via AWS): Dient als Message-Bus und ermöglicht die Synchronisierung von Datenströmen, wodurch alle relevanten Informationen gleichzeitig für operative und analytische Zwecke zur Verfügung stehen. 
• Amazon S3: Stellt skalierbaren Speicher für große Datenmengen bereit, der die langfristige und sichere Archivierung von Daten gewährleistet. 

Diese Architektur trennt die Berechnung von Kennzahlen klar von dem darauf aufbauenden Report. Das steigert die Systemperformance und ermöglicht eine nahtlose Skalierbarkeit. Durch die Echtzeit-Synchronisierung der Daten erhalten die Nutzer:innen konsistente und aktuelle Informationen, wodurch sie schneller fundierte Entscheidungen treffen und ihre Prozesse effizienter steuern können. 

Einheitliche Datenbasis und Echtzeitanalysen: Die Ergebnisse der Reporting-Plattform

Die Einführung der AWS-basierten Reporting-Plattform hat Porsche geholfen, zentrale Herausforderungen zu adressieren und die Effizienz sowie die Qualität datenbasierter Entscheidungen spürbar zu verbessern​:

• Schnellere und präzisere Entscheidungen 
  Dank der Echtzeit-Datenverarbeitung können Änderungen im Auftragsstatus sofort erkannt und in die Entscheidungsfindung einbezogen werden. Das führt zu mehr Agilität und einer höheren Genauigkeit in der Planung und Steuerung. 
• Reduzierte Fehler und automatisierte Prozesse
  Durch die Automatisierung der Berichterstellung und die Integration einer zentralen Datenbank wurden manuelle Eingriffe minimiert. Das reduziert nicht nur die Fehleranfälligkeit, sondern spart auch wertvolle Zeit. 
• Verbesserte Datenkonsistenz und -transparenz
  Die zentrale „Single Source of Truth“ sorgt dafür, dass alle Abteilungen mit denselben konsistenten Daten arbeiten können. Das stärkt die bereichsübergreifende Zusammenarbeit und schafft Transparenz im gesamten Unternehmen. 
• Grundlage für zukünftige Innovationen
  Die flexible und skalierbare Architektur der Plattform ermöglicht es Porsche, neue Anwendungsfälle wie KI-basierte Prognosen oder zusätzliche Kennzahlen wie Händlerquoten und Liefertreue schnell zu integrieren.

Porsche, MHP und AWS: Eine Zusammenarbeit, die Maßstäbe für die Zukunft setzt

Die enge Zusammenarbeit zwischen Porsche, MHP und AWS war der Schlüssel zum Erfolg dieses Projekts. Ein iterativer Entwicklungsansatz – geprägt von Workshops und einem kontinuierlichen Austausch – stellte sicher, dass die Lösung exakt auf die Anforderungen der Kundenauftragssteuerung bei Porsche zugeschnitten wurde. 

Ein wesentlicher Meilenstein war der sukzessive Rollout der Plattform, der es ermöglichte, bereits nach drei Monaten erste Funktionen bereitzustellen. Dieser Ansatz erlaubte es nicht nur, Feedback von Nutzenden frühzeitig zu integrieren, sondern auch schnelle Verbesserungen und eine spürbare Optimierung der Prozesse zu erzielen. 

Das Ergebnis ist eine moderne Reporting-Architektur, die durch ihre zentrale „Single Source of Truth“, Echtzeitanalysen und flexible Skalierbarkeit überzeugt. Diese Lösung optimiert die aktuelle Kundenauftragssteuerung und schafft eine zukunftssichere Grundlage für weitere Innovationen wie KI-gestützte Prognosen oder die Analyse von Händlerquoten und ​​Liefertreue. 

Sind Sie auf der Suche nach einer wegweisenden Lösung, um Ihr Auftragsmanagement effizienter und zukunftssicher zu gestalten? Mit der Unterstützung von Partnern wie AWS entwickelt MHP maßgeschneiderte Strategien, die Unternehmen bei der digitalen Transformation nachhaltig voranbringen. Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, Ihre Daten- und Systemintegration auf ein neues Niveau zu heben – für langfristige Erfolge und maximale Effizienz.